Olá.
Gostaria de dar um feedback e sugestão para os dois cursos iniciais da Formação Python para Data Science. Os cursos em questão são:
- Python para Data Science: Primeiros passos
- Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy
Ambos os cursos, por serem iniciais na linguagem Python, acabam por repetir muitos temas (variáveis, operações, laços, condicionais, etc.). Ambos também possuem pontos fortes e fracos, sendo o primeiro mais didático e com uma curva de aprendizado mais suave, enquanto o segundo traz bastante dicas e macetes e tem uma parte muito boa quando trata de listas e do NumPy. Desse modo, minha sugestão em uma futura atualização dos cursos e da Formação é combiná-los em um curso só ou eliminar as aulas em que os temas se repetem.
Também gostaria de sugerir que os cursos tivessem uma maior quantidade de exercícios práticos. Considero que são muito poucos, um ou dois por aula, sendo que muitas vezes são baseados nos exemplos dados em aula. Seria legal ter mais e com mais variedade, principalmente nesses cursos iniciais em que muitos estão começando na linguagem, o que ajudaria a fixar os conceitos. Como ainda sou novo na plataforma, não consigo generalizar essa sugestão para todos os cursos, e fico na esperança de que nos próximos haja mais exercícios práticos.
Até o momento, estou gostando da plataforma, das aulas e dos instrutores. Obrigado!
