Não ficou claro se o método DecisionTreeClassifier deve ter ou não o parâmetro max_depth setado. Também não ficou claro se a acurácia deve ser calcula utilizando os dados de teste ou de treino. Todas essas opções foram tratadas na aula.
Não ficou claro se o método DecisionTreeClassifier deve ter ou não o parâmetro max_depth setado. Também não ficou claro se a acurácia deve ser calcula utilizando os dados de teste ou de treino. Todas essas opções foram tratadas na aula.
Olá Cirino, tudo bem ? Espero que sim.
Desculpa pela demora no retorno.
Concordo com você, não ficou claro na questão esse pontos. Então se utilizar o max_depth = 5 , deve ter um score próximo de 0.6 no treino 0.75 no teste, esses são os parâmetros utilizados no final da aula 4 atividade 2.
Bons Estudos, abraço.