Olá! Como vai?
Parabéns por concluir mais essa etapa! É muito interessante ver como o seu Painel de Indicadores está evoluindo. A inclusão da função de média traz uma camada de análise muito mais profunda do que apenas o total somado, pois permite entender o equilíbrio do seu estoque.
Na sua imagem, percebo que você utilizou com sucesso as funções para calcular a Média de Qt em Estoque tanto para o inventário geral quanto para um produto específico (Camiseta Estampada). No Excel, dominar a diferença entre a função MÉDIA (para o todo) e MÉDIASE (para critérios específicos) é um divisor de águas na análise de dados.
Para deixar o seu painel ainda mais preciso e com cara de relatório profissional, deixo três sugestões:
Casas Decimais: Note que a média geral resultou em 5,026 e a específica em 9,333. Em dashboards de estoque, geralmente trabalhamos com números inteiros ou apenas uma casa decimal. Você pode usar os botões de Diminuir Casas Decimais na guia "Página Inicial" para arredondar esses valores e deixar a leitura mais limpa.
Tratamento de Erros: Se você selecionar um produto que ainda não teve vendas ou entradas, a função de média pode retornar o erro #DIV/0!. Uma boa prática é envolver sua fórmula com a função SEERRO.
Exemplo: =SEERRO(MÉDIASE(...); 0) — Isso garante que o seu painel exiba 0 em vez de uma mensagem de erro feia.
Destaque Visual: Como você já separou os blocos por cores (rosa para o geral e laranja para o específico), uma ideia legal é usar a Formatação Condicional na célula da média. Se a média de um produto estiver muito abaixo da média geral, a célula poderia ficar vermelha automaticamente, sinalizando que aquele item precisa de atenção.
Seu painel está muito bem organizado e fácil de ler! Essa estrutura de "cards" que você criou é exatamente o que grandes empresas utilizam em seus dashboards de BI (Business Intelligence).
Espero que possa ter lhe ajudado!
Uma dúvida: Para calcular a média da "Camiseta Estampada", você usou a função MÉDIASE ou fez o cálculo manual dividindo a soma pela contagem?