import numpy as np
estados = ["Ensolarado", "Nublado", "Chuvoso"]
matriz_transicao = np.array([
[0.7, 0.2, 0.1],
[0.3, 0.4, 0.3],
[0.2, 0.3, 0.5]
])
def prever_clima(estado_inicial, dias):
estado_atual = estado_inicial
print(f"Dia 1: {estado_atual}")
for dia in range(2, dias + 1):
indice_atual = estados.index(estado_atual)
proximo_estado = np.random.choice(
estados,
p=matriz_transicao[indice_atual]
)
print(f"Dia {dia}: {proximo_estado}")
estado_atual = proximo_estado
prever_clima("Ensolarado", 7)
Dia 1: Ensolarado
Dia 2: Nublado
Dia 3: Nublado
Dia 4: Ensolarado
Dia 5: Ensolarado
Dia 6: Ensolarado
Dia 7: Ensolarado
