Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Para essa atividade, utilizei:
1. ChatGPT para o prompt mais simples:
2. Copilot, utilizando o prompt com alguns princípios da engenharia de prompt:
3. Gemini, pedindo que a própria Inteligência Artificial melhore o prompt com base nos princípios de engenharia de prompt:
Oi, Andressa! Como vai?
Obrigada por compartilhar sua experiência com a comunidade Alura. Sua atividade é um ótimo exemplo prático de como os princípios de engenharia de prompt fazem diferença real nos resultados obtidos com inteligência artificial.
É muito interessante observar como você utilizou três ferramentas distintas, o ChatGPT com um prompt mais simples, o Copilot utilizando alguns princípios de engenharia de prompt e o Gemini pedindo que a própria inteligência artificial melhorasse o prompt. Essa comparação revela algo fundamental: mesmo uma pequena mudança na estrutura do prompt pode transformar completamente a qualidade da resposta gerada.
Os princípios fundamentais que você aplicou, como incluir contexto, objetivo, regras de resposta e formato de saída, são exatamente o que diferencia um prompt básico de um prompt bem construído. Testar variações é uma prática essencial para quem quer aprender de verdade como cada ferramenta responde a diferentes abordagens.
Uma dica valiosa para continuar evoluindo é sempre indicar, ao criar um prompt, qual papel a IA deve assumir, qual tarefa precisa cumprir e como a resposta deve ser organizada. Isso ajuda a obter respostas mais precisas e úteis.
Continue explorando e compartilhando suas descobertas com a comunidade. Bons estudos!
Qual dos três resultados você considerou mais satisfatório e o que acha que fez a maior diferença na qualidade da resposta obtida?
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Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
