Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá, Taíta. Como vai?
Parabéns pela execução do desafio prático! É excelente ver você aplicando as ferramentas de análise rápida e cálculos estatísticos fundamentais diretamente no Excel.
A imagem da sua tela mostra uma prática muito produtiva do dia a dia da análise de dados: ao selecionar a coluna quantidade, o Excel calcula automaticamente e exibe na barra de status inferior a Média: 3,028. Esse recurso de visualização rápida é fantástico para fazer validações rápidas nos dados sem a necessidade de escrever uma fórmula na planilha imediatamente.
Saber que a média de itens comprados por transação é de aproximadamente três unidades já oferece um insight inicial valioso sobre o comportamento de consumo dessa base de dados.
Para agregar ainda mais valor ao seu aprendizado e ajudá-la a avançar nas estratégias de análise, quero compartilhar duas sugestões de boas práticas baseadas no que você calculou:
Embora a barra de status seja ótima para uma espiada rápida, para apresentar esse dado em um relatório corporativo ou dashboard, precisamos fixar o cálculo em uma célula. Para fazer isso no Excel em português, utilizamos a função =MÉDIA().
A boa prática recomenda nunca digitar valores manuais dentro da fórmula. Em vez disso, selecione todo o intervalo da coluna. Se a sua coluna de quantidades vai da célula M7 até a M32, a fórmula ideal seria:
=MÉDIA(M7:M32)
A média aritmética simples é o indicador mais famoso do mercado, mas na Ciência de Dados aprendemos que ela esconde algumas armadilhas. Se um único cliente fizesse uma compra gigantesca de 100 itens, a sua média subiria drasticamente, distorcendo a realidade da maioria dos clientes comuns.
Para ter uma visão mais realista do padrão de compras, uma excelente prática é calcular também a Mediana, utilizando a função =MEDIANA().
Ao cruzar a média com a mediana, você descobre se a sua distribuição de dados está equilibrada ou se existem clientes fora da curva afetando os seus resultados.
O seu projeto foi executado perfeitamente. Continue explorando as ferramentas de análise rápida para extrair inteligência dos dados!
Espero que possa ter lhe ajudado!