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Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!

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Faça como eu fiz: importando dados externos

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Fiz o teste criando o gráfico de desempenho dos vendedores a partir de um arquivo CSV, importando os dados e organizando tudo para visualizar os resultados de forma simples.

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Como o arquivo só tinha o código do vendedor, eu relacionei esse código com a tabela de cadastro usando intervalo, para puxar automaticamente o nome correto de cada vendedor.

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Resultado:

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3 respostas

Olá, Brendo! Como vai?

Parabéns pela resolução da atividade!

Vi que você explorou o Power Query para importar dados no Excel, utilizou muito bem o Editor do Power Query para transformar os dados e ainda compreendeu a importância da limpeza de colunas para organizar a base de informações.

Se quiser aprofundar ainda mais, uma boa prática é aplicar diferentes transformações no Power Query para enriquecer suas análises. Por exemplo:

  • Mesclar consultas: unir dados de diferentes arquivos em uma única tabela.
  • Agrupar dados: criar resumos por categorias, como total de vendas por produto.
  • Alterar tipos de dados: garantir que números, datas e textos estejam corretamente formatados.

Continue postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.

Ah, uma pergunta: Ao importar um arquivo CSV no Excel, você prefere usar o Power Query para transformar os dados antes de carregar ou carregar diretamente no Excel e ajustar manualmente depois?

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

AluraConte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
solução!

Usar o Power Query antes de carregar é melhor porque ele automatiza toda a limpeza e padronização dos dados.

Olá, Brendo! Como vai?

Excelente escolha usar o Power Query antes de carregar os dados.

Ele realmente brilha quando precisamos automatizar processos de limpeza e padronização, evitando retrabalho manual e garantindo consistência em cada atualização da planilha.

Além disso, o Power Query permite criar fluxos de transformação reutilizáveis, se o arquivo CSV for atualizado, basta recarregar e todas as regras aplicadas anteriormente já entram em ação. Isso é uma enorme vantagem em cenários com grandes volumes de dados ou quando trabalhamos com relatórios recorrentes.

Carregar diretamente no Excel e ajustar manualmente pode funcionar em casos simples, mas rapidamente se torna pouco eficiente. Sua opção mostra visão prática e estratégica, porque une produtividade e qualidade no tratamento dos dados.

Forte abraço!