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Faça como eu fiz: explorando probabilidades

Usei deepseek e o AI Studio para fazer o teste de probabilidades e para o exercício de temperatura.

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testei com duas key ao mesmo tempo

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deepseek.

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Olá, Brendo! Tudo bem?

Excelente iniciativa ao utilizar o DeepSeek e o Google AI Studio para explorar os fundamentos da IA Generativa. Realizar testes comparativos entre diferentes modelos é uma das melhores formas de entender como a Engenharia de Prompt e os parâmetros técnicos influenciam os resultados.

Sua atividade demonstra pontos fundamentais sobre o funcionamento dos modelos de linguagem:

1. Previsão de Tokens e Probabilidades

Ao solicitar que a IA liste as palavras com maior probabilidade para completar a frase "Eu gosto de surfar em...", você está visualizando o motor principal de um LLM.

  • DeepSeek: No seu teste, o modelo priorizou termos descritivos como "desertas" (35%) e "brasileiras" (25%) após a palavra "praias".
  • Google AI Studio (Gemini): O modelo apresentou uma distribuição interessante para completar a frase inicial, com "ondas" (28.4%) e "praias" (19.2%) no topo da lista.

2. O Papel da Temperatura

Notei que no AI Studio, você configurou a Temperatura em 2.

  • Esse é o nível máximo de aleatoriedade do modelo. Quando a temperatura está alta assim, a IA "arrisca" mais, diminuindo a probabilidade das palavras mais comuns e dando chance a termos menos óbvios.
  • Isso explica por que, na continuação de "praias", apareceram opções como "ao", "pelo" e "de", que são conectivos necessários para manter a fluidez de uma frase mais criativa ou longa sob alta temperatura.

3. Diferenças entre Interfaces

  • O uso do AI Studio é fantástico para quem quer ser um Engenheiro de Prompt, pois ele permite ver o "pensamento" do modelo (Thoughts) e ajustar parâmetros que as interfaces de chat comuns (como o DeepSeek ou o ChatGPT padrão) escondem do usuário.

Como você está explorando as probabilidades, uma dica legal é tentar o mesmo prompt com Temperatura 0. Você verá que o modelo se tornará muito mais "determinístico", repetindo quase sempre as mesmas palavras com as maiores porcentagens, o que é ideal para tarefas que exigem precisão técnica e menos criatividade!

Espero que esses testes tenham ajudado a clarear como a IA "decide" o que escrever. Continua explorando!