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Faça como eu fiz: corrigindo os valores na coluna ''Total''

Organizei a tabela de vendas da Meteora com o objetivo de tratar e enriquecer os dados para que fosse possível fazer melhores análises do desempenho do negócio.

Além de corrigir o total com a fórmula PROCX, acrescentei:

  1. Coluna de dia da semana: o objetivo é em uma próxima análise conseguir descobrir quais dias a Meteora mais vende. Isso permite identificar os dias com maior volume de vendas e melhor desempenho.
  2. Coluna Ticket Médio: Calculado a partir do Total/Quantidade, permite entender o valor médio por item vendido. Em futuras análises, conseguiremos descobrir quais produtos tem maior ticket médio e fazer comparativos.
  3. Faixa de Preço: utilizando uma função Se aninhada, permite classificar os produtos em menor valor, valor médio e valor alto. Essa categorização facilita a análise do mix de vendas, permite entender a distribuição entre produtos baratos, médios e premium, além de possibilitar entender melhor a performance dos vendedores, indicando quais deles tem um desempenho melhor em produtos com maior valor agregado.

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1 resposta

Ei! Tudo bem, Taisa?

Parabéns pelo excelente trabalho no tratamento e enriquecimento de dados da Meteora! A sua abordagem estratégica mostra uma visão analítica fantástica, essencial para quem trabalha com gráficos e formatos na construção de dashboards eficientes.

A aplicação da função PROCX para corrigir a coluna "Total" ficou impecável, e as colunas adicionais que você trouxe vão enriquecer drasticamente a qualidade das suas futuras análises de negócio.

Pensando nos próximos passos do seu dashboard, você já tem em mente qual tipo de gráfico pretende utilizar (além do que aprenderá em aula)?

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