Olá, Ana Paula. Como vai?
O seu projeto de correção ficou excelente e a sua análise analítica foi cirúrgica! Identificar esse tipo de inconsistência em bases de dados de vendas é uma das habilidades mais valiosas para quem atua com Business Intelligence e Data Science.
Caso o erro na coluna Total passasse despercebido, todo o faturamento da empresa Meteora seria calculado de forma errada no dashboard, levando a tomadas de decisão equivocadas. Parabéns pela atenção aos detalhes!
Gostaria de destacar duas excelentes práticas que você aplicou na sua resolução:
1. O poder do PROCX com Referências Estruturadas
A escolha de usar o =PROCX([@Código];TB_Produtos[Código];TB_Produtos[Preço Unitário]) é fantástica. Como a base está formatada como Tabela, o uso de referências estruturadas (esses nomes entre colchetes com o @) torna a leitura da fórmula muito mais humana e compreensível do que o antigo modelo de coordenadas (como C3 ou A1:B20).
Além disso, o PROCX resolve o problema de forma muito mais segura que o clássico PROCV, pois ele não quebra caso alguém insira uma nova coluna no meio da tabela de produtos no futuro.
2. Correção da Lógica Matemática do Total
Na segunda imagem, você restabeleceu a integridade matemática da tabela ao aplicar =[@Qtd]*[[Valor Unitário]]. Veja o impacto real da sua correção logo na primeira linha do vendedor João:
- Antes: O total exibia R$ 359,91 (um valor menor que o próprio preço unitário de R$ 399,90, mesmo com a quantidade sendo 1).
- Depois: O total foi corrigido para R$ 399,90 de forma exata. Na linha 5 (vendedora Sarah), o valor disparou corretamente de R$ 449,82 para R$ 499,80, já que eram 2 unidades.
Uma sugestão de boa prática para o seu Dashboard
Agora que os dados da sua tabela estão limpos e 100% confiáveis, uma dica de ouro para quando você for montar os gráficos do seu dashboard é utilizar a função SEERRO (IFERROR) acoplada ao seu PROCX.
Em cenários reais, se um vendedor digitar um código de produto novo que ainda não foi cadastrado na tabela TB_Produtos, o PROCX vai retornar o erro #N/D, o que faria a coluna Total também quebrar e exibir um erro no seu gráfico.
Você pode blindar a sua fórmula deixando um valor padrão de segurança (como 0 ou uma mensagem de aviso) caso o código não seja encontrado:
=PROCX([@Código];TB_Produtos[Código];TB_Produtos[Preço Unitário]; 0)
Nota: O quarto argumento do PROCX serve justamente para definir "se não for encontrado". Colocando o 0 ali, se o código falhar, o preço unitário vira zero e evita que a tabela inteira exiba mensagens de erro.
Parabéns pelo excelente trabalho de auditoria e limpeza dos dados! O seu dashboard vai refletir a realidade exata do faturamento da empresa.
Espero que possa ter lhe ajudado!
