Usando o GPT para identificar o estilo de aprendizagem:
Realizei o processo de perguntas para identificar meu estilo de aprendizagem, e após responder às questões de múltipla escolha, este é o resultado principal de acordo com a contagem da resposta:
Resultado principal: Estilo de Aprendizagem Cinestésico (K)
Você demonstra forte preferência por aprender na prática, experimentando, aplicando e interagindo com o conteúdo.
Seu segundo estilo predominante é o Visual, indicando que também se beneficia de recursos gráficos e esquemas para compreender e reter informações.
Então pedi ao design de aprendizagem para fornecer duas estratégias de aprendizado para otimizar o meu processo de aprendizagem. O GPT retornou com estas estratégias.
Estratégia 1 — Projeto prático em ciclos “FAZER → VISUALIZAR → REFLETIR”
Estratégia 2 — Sessões micro-práticas com apoio visual (ritual de 55 minutos)
Com base nestas informações pedi para o GPT montar uma rotina de estudo, informei que trabalho de segunda a sexta das 8h às 18h e nos finais de semana estou ocupado na parte de manhã.
Esta foi a resposta para a criação da rotina:
- Resposta do GPT:
Perfeito, Vamos estruturar uma rotina de estudos personalizada considerando:
- Seu estilo Cinestésico (fazer e experimentar) e Visual (ver para compreender).
- Sua disponibilidade realista (trabalha das 8h às 18h e tem compromissos nas manhãs de sábado e domingo).
- Seu curso de Análise de Dados com IA, que combina teoria, prática e aplicação.
Objetivo da rotina
Aprender de forma ativa, prática e visual, mantendo constância sem sobrecarga.
Foco: construir conhecimento aplicando e visualizando resultados.
Visão geral da semana
Distribuição semanal (carga média: ~8h/semana)
- 3 sessões micro-práticas (2h45 no total) → aplicar comandos, revisar, testar.
- 1 projeto prático maior (3h–4h) → consolidar tudo que aprendeu.
- 1 momento de reflexão visual (1h) → revisar o progresso e visualizar os aprendizados.
Como executar cada tipo de sessão
1 - Sessão micro-prática (55 minutos)
Objetivo: praticar algo específico do curso.
Passos:
- (5 min) Escolher o tema → ex.: “tratamento de dados faltantes”.
- (10 min) Rever um vídeo ou mapa visual sobre o tema.
- (30 min) Executar o código/exercício no notebook.
- (10 min) Criar um registro visual (print do gráfico + 3 aprendizados).
Ideal: 2ª, 4ª e 6ª.
2 - Projeto prático “FAZER → VISUALIZAR → REFLETIR”
Objetivo: integrar e aplicar conteúdos da semana.
Passos:
- (15 min) Escolher um pequeno desafio (ex.: analisar um dataset novo).
- (45–60 min) Implementar o mínimo funcional.
- (20 min) Criar visualizações (gráficos, dashboards, diagramas).
- (15 min) Fazer anotações sobre o que funcionou ou não.
- (10 min) Planejar o próximo passo do projeto.
Ideal: Sexta (começar) + Sábado (finalizar).
3 - Reflexão visual e planejamento
Objetivo: consolidar e preparar o próximo ciclo.
Passos:
- (10 min) Rever prints, gráficos e anotações da semana.
- (20 min) Criar um mapa mental ou slide-resumo.
- (20 min) Anotar desafios e novas metas.
Ideal: Domingo à tarde.
Dicas para manter a constância
- Ambiente visual fixo: tenha um mural (físico ou digital) com seus gráficos, prints e insights semanais.
- Mini-resultados visíveis: cada semana deve gerar um artefato visual — gráfico, dashboard, ou resumo.
- Blocos curtos e práticos: evite estudar teoria pura por mais de 15 minutos sem testar algo.
- Ciclos de 4 semanas: a cada 4 semanas, finalize um mini-projeto completo (do dataset à visualização).
Exemplo de ciclo mensal
Semana 1: Coleta e limpeza de dados
Semana 2: Análise exploratória + visualizações
Semana 3: Modelagem e validação
Semana 4: Interpretação, relatório e reflexão visual