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A criação das quatro funções lambda para cobrir as operações aritméticas fundamentais demonstra uma excelente compreensão sobre como declarar funções anônimas em Python. A conversão das entradas numéricas para o tipo float foi muito acertada, pois garante que a calculadora processe valores decimais sem gerar erros de tipo, e o encadeamento das estruturas condicionais tratou a lógica de escolha do usuário perfeitamente.
Uma dica útil para otimizar esse tipo de fluxo em projetos futuros envolve o mapeamento de funções dentro de um dicionário, o que elimina a necessidade de construir blocos if e elif repetitivos. Como exemplo prático de refatoração, você pode criar uma coleção onde as chaves são as strings dos operadores e os valores são as próprias expressões lambdas, escrevendo calculo = {"+": lambda a, b: a + b, "-": lambda a, b: a - b} e chamando diretamente através do comando resultado = calculo[operacao](num1, num2) após validar a existência da chave.
Como você avalia o impacto do uso desse mapeamento com dicionários na legibilidade do código à medida que novas operações matemáticas complexas forem adicionadas ao programa?
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