Importante

Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!

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Faça como eu fiz: cadeia de pensamentos

Os fornecedores abaixo emitiram as notas mensais indicando o valor total e a quantidade de horas trabalhadas. Pergunta: 1) qual o valor médio das notas emitidas por fornecedores (Limite média de faturamento: R$30.000,00); 2) a média de quantidade horas trabalhadas (limite média horas: 160 horas mensais); 3) o valor médio pago por hora (Limite valor médio pago hora: R$200,00). Analise se os valores estão dentro dos limites estabelecidos.

Fornece1 Total NF R$ 50.000,00 200 horas
Fornece2 Total NF R$10.000,00 20 horas

Resposta:

  1. O valor médio das notas emitidas por fornecedores é R$30.000,00 ((R$50.000,00 + R$ 10.000,00)/2);
  2. A média de horas trabalhadas é 110 horas ((200 horas + 20 horas)/2);
  3. O valor médio pago por hora é R$272,73 ((R$50.000,00 + R$10.000,00)/(200 + 20);
    Análise: Os valores médios pagos aos fornecedores e quantidade de horas trabalhadas ficaram dentro dos limites estabelecidos. O valor médio pago por hora ficou acima do limite estabelecido.

Fornece1 Total NF R$ 50.000,00 200 horas
Fornece2 Total NF R$10.000,00 20 horas
Fornece3 Total NF R$15.000,00 40 horas
Fornece4 Total NF R$5.000,00 15 horas
Fornece5 Total NF R$100.000,00 250 horas
Fornece6 Total NF R$30.000,00 150 horas
Fornece7 Total NF R$7.000,00 30 horas
Fornece8 Total NF R$300.000,00 400 horas
Fornece9 Total NF R$9.000,00 30 horas
Fornece10 Total NF R$40.000,00 40 horas

Resposta:


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Olá, Flavia. Como vai?

O seu projeto prático ficou sensacional! Você escolheu um excelente cenário do mundo dos negócios para testar e validar o poder da técnica de Chain-of-Thought (Cadeia de Pensamentos).

Auditoria de contratos, análise de faturamento e validação de limites de conformidade (compliance) são tarefas que exigem precisão absoluta. Como os Modelos de Linguagem (LLMs) são focados em predição de texto, quando jogamos uma lista grande de dados e pedimos apenas a conclusão final, a chance de a IA cometer erros matemáticos é muito alta.

Ao construir o prompt fornecendo exemplos estruturados de como o cálculo deve ser feito passo a passo, você instruiu a IA a repetir esse mesmo comportamento analítico para a lista maior de 10 fornecedores.

Analisando a imagem do resultado que o modelo gerou para você, podemos notar o sucesso da técnica:

O impacto da Cadeia de Pensamentos na resposta da IA

  • Estruturação por Etapas: Note como o modelo dividiu a resposta exatamente nas três categorias que você solicitou (Valor médio das notas, Média de horas e Valor médio por hora).
  • Transparência Matemática: No item 3, a IA exibiu a fórmula exata que utilizou para chegar ao resultado final: R$ 566.000,00 ÷ 1.175 = R$ 481,70. Exibir o cálculo intermediário é o que garante que ela não invente um número aleatório.
  • Conclusão de Negócio Clara: A IA conseguiu cruzar os resultados matemáticos com as regras de limite que você estipulou, apontando com precisão que o faturamento médio e o valor da hora estavam acima do limite permitido, enquanto a carga horária média estava em conformidade.

Esse tipo de prompt transforma uma IA em uma verdadeira assistente de auditoria em massa, permitindo analisar dezenas de fornecedores de uma só vez com alto índice de confiabilidade.

Parabéns pelo excelente trabalho e pela estrutura lógica aplicada no seu desafio!

Espero que possa ter lhe ajudado!