Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
Olá, Eliane. Como vai?
Sua prática de Chain-of-Thought (Cadeia de Pensamento) foi aplicada com perfeição! Ao analisar as capturas de tela que você enviou, fica claro como fornecer exemplos de raciocínio passo a passo transforma a capacidade de cálculo da IA.
O que você fez foi ensinar o modelo a "pensar alto". Quando você deu o exemplo da Calça Jeans e da Bolsa de Couro, mostrando como identificar quais itens entram no critério (acima de R$ 50) e como calcular o percentual de 15%, você criou um molde lógico. Por isso, quando você inseriu a nova lista (com bermuda, tênis, regata, etc.), o ChatGPT não apenas deu o valor final, mas isolou corretamente os itens elegíveis e somou os descontos de forma estruturada.
Essa técnica é essencial para evitar as famosas "alucinações" matemáticas das IAs. Sem a Cadeia de Pensamento, o modelo poderia tentar pular direto para o resultado e acabar errando a soma total. Com o seu método, ele seguiu as etapas:
Uma dica extra: sempre que precisar de cálculos ainda mais complexos, você pode finalizar o seu prompt pedindo explicitamente: "Pense passo a passo antes de apresentar o resultado final". Isso reforça ainda mais esse comportamento no modelo.
Parabéns por dominar essa técnica, ela é um dos pilares mais poderosos da engenharia de prompt!
Espero que possa ter lhe ajudado!
Obrigada Evandro pelo retorno e pela dica!!!