Faça como eu fiz: API e Dados em Python

import os from google.colab import userdata os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = userdata.get('markdown') from google import genai client = genai.Client() resposta = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash", contents="o que é inteligencia artificial?") chat = client.chats.create(model="gemini-2.5-flash") print(resposta.text) n = 1 while n <= 500: print("8") n = n + 1 historico_completo=[] prompt = input('digite o sua pergunta: ') resposta = chat.send_message (prompt) historico_completo.append (prompt) historico_completo.append (resposta.text) print(resposta.text) print(historico_completo) lista_de_nomes =["Arthur Silva", "Beatriz Oliveira", "Gabriel Santos", "Helena Costa", "Mateus Ferreira"] lista_de_medias = [8.9, 6.7, 0.3, 5.5, 9.0] n = 0 while n < len(lista_de_medias): lista_de_medias[n] = lista_de_medias[n] + 1.0 if lista_de_medias[n] > 10.0: lista_de_medias[n] = 10.0 n = n + 1 print(lista_de_medias) dict_de_nomes_e_media = {} dict_de_nomes_e_media = {"Arthur Silva":8.9, "Beatriz Oliveira":6.7, "Gabriel Santos":0.3, "Helena Costa":5.5, "Mateus Ferreira":9.0}

Oi, Lucas! Como vai?

Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.

Ótimo como você testou a API com client.models.generate_content(...) e depois separou um chat com client.chats.create(...), além de organizar o historico_completo e praticar laços com while para ajustar as médias (incluindo o limite em 10.0), o que ajuda bastante na prática de manipulação de dados. Uma dica interessante para o futuro é usar for com enumerate() para percorrer e atualizar listas com menos chance de erro de índice, deixando o código mais direto. Veja este exemplo:


lista_de_medias = [8.9, 6.7, 0.3, 5.5, 9.0]

for i, media in enumerate(lista_de_medias):
  nova_media = media + 1.0
  if nova_media > 10.0:
    nova_media = 10.0
  lista_de_medias[i] = nova_media

print(lista_de_medias)

Esse código soma 1.0 em cada nota e garante que nenhuma passe de 10.0, atualizando a lista no final.

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

Trilhas por carreira

Carreiras de IA

Carreiras de Dados

Carreiras de Cyber

Carreiras de DevOps & Cloud

Carreiras de UX & UI

Carreiras de Mobile & Front-End

Carreiras de Back-End

Carreiras de Negócios

Cursos universitários FIAP

Tópicos relacionados

Conteúdos Alura com o tema