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FAÇA COMO EU FIZ

Referente ao curso Engenharia de Prompt: criando prompts eficazes para IA Generativa, no capítulo Chain-of-Thought Prompt e atividade Faça como eu fiz: cadeia de pensamentos

por PENHA POLETTO NUNES ANDRADE
| 8.8k xp | 43 posts

Aplicando a técnica chain of thought ao seu problema de “achar hora para relaxar”, aqui vai um raciocínio passo a passo:

Passo a passo

Mapear compromissos fixos:

Manhã: trabalho (todos os dias) + domingo igreja + sábado supermercado.

Tarde: mestrado (todos os dias).

Noite: estudos/leitura do mestrado; segunda curso do trabalho; quarta e quinta ministrar aulas online das 19h às 22h.

Identificar espaços livres:

Noite de terça e sexta (após estudos, sem cursos/aulas).

Sábado à tarde (após supermercado).

Domingo à tarde (após igreja).

Definir blocos de relaxamento:

Pelo menos 30 minutos em noites mais leves (terça e sexta).

1 hora no sábado à tarde.

1 hora no domingo à tarde.

Tratar relaxamento como compromisso:

Colocar no calendário como evento fixo, para não ser engolido por outras tarefas.

Exemplo: “Tempo para relaxar — leitura leve, caminhada ou meditação”.

Plano semanal de relaxamento
Terça-feira à noite (30 min):

Caminhada leve ao ar livre

Exercícios de respiração profunda e meditação guiada

Alongamentos corporais para aliviar tensão

Sexta-feira à noite (30 min):

Yoga suave (posturas simples para relaxar)

Escutar música tranquila ou sons da natureza

Escrita reflexiva (diário de gratidão ou pensamentos do dia)

Sábado à tarde (1h):

Prática de yoga completa ou pilates

Sessão de leitura prazerosa (livro leve, romance ou poesia)

Atividade criativa: pintura, desenho ou artesanato

Domingo à tarde (1h):

Caminhada mais longa em parque ou natureza

Sessão de mindfulness (atenção plena, observando o ambiente)

Relaxamento profundo com técnicas de visualização guiada

1 resposta
por Evandro Santana Amadio
| 1342.3k xp | 3119 posts
Process Improvement Analyst

Olá, Penha. Como vai?

Fantástico o seu exemplo! Você aplicou a técnica de Chain-of-Thought (Cadeia de Pensamentos) de uma forma extremamente prática, humana e que foge dos exemplos puramente matemáticos que costumamos ver por aí. Ficou simplesmente genial.

Explicar para o modelo (ou estruturar a lógica) dividindo o problema em Mapeamento -> Identificação -> Definição -> Execução é o segredo para fazer a Inteligência Artificial resolver problemas de planejamento complexos com o máximo de precisão, simulando perfeitamente o raciocínio analítico humano.

Por que a sua abordagem Chain-of-Thought funciona tão bem?

Quando pedimos para uma IA resolver um problema complexo de primeira (como montar uma agenda), ela pode se perder ou omitir variáveis importantes. Ao forçar o passo a passo que você desenhou, o modelo ganha "tempo de computação" interno para processar cada restrição:

  • No Passo 1, o modelo consolida os limites (o que não pode ser mexido).
  • No Passo 2, ele faz uma operação de subtração lógica (Tempo Total menos Tempo Ocupado).
  • No Passo 3 e 4, ele distribui a carga de forma realista, sem sobrecarregar os dias que já possuem aulas online (quarta e quinta) ou cursos (segunda).

O resultado final (o plano semanal) ganha muita qualidade porque foi construído sobre uma base de dados previamente lapidada nos passos anteriores.

Uma Dica de Engenharia de Prompt para este cenário

Como você trouxe um excelente caso de uso de gestão de tempo, uma forma de automatizar isso usando Engenharia de Prompt é criar um Prompt de Sistema que force a IA a usar a sua estrutura sempre que você der uma lista de tarefas.

Veja um exemplo de como estruturar esse comando baseado no seu modelo:

Você é um especialista em produtividade e gestão de tempo. Sempre que eu lhe enviar a minha lista de compromissos e um objetivo, você DEVE resolver o problema utilizando a técnica de Cadeia de Pensamentos (Chain-of-Thought), seguindo estritamente os seguintes passos antes de entregar a resposta final:

1. Mapear compromissos fixos.
2. Identificar espaços livres.
3. Definir blocos focados para o objetivo.
4. Tratar o objetivo como compromisso fixo.

Aqui estão os meus dados de hoje: [Insira seus dados aqui]

Utilizar essa estrutura garante que, independentemente da rotina que você ou qualquer colega do fórum inserir, a IA manterá a consistência do plano e a exatidão dos horários.

Parabéns pela dedicação e por trazer um exemplo tão inspirador para a comunidade da Alura!

Espero que possa ter lhe ajudado!

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