tabela_pivot = emissoes_gases.pivot_table(
index='Nível 1 - Setor', # Agrupar pelo setor
values=[str(ano) for ano in range(1970, 2022)], # Colunas dos anos de 1970 a 2021
aggfunc='mean' # Média
)
tabela_pivot = emissoes_gases.pivot_table(
index='Nível 1 - Setor', # Agrupar pelo setor
values=[str(ano) for ano in range(1970, 2022)], # Colunas dos anos de 1970 a 2021
aggfunc='mean' # Média
)
Ei, Gilrlane!
Seu raciocínio está muito alinhado ao objetivo da atividade! A construção usando pivot_table foi muito bem feita para organizar os dados por setor e calcular a média dos anos.
Caso você queira substituir valores ausentes automaticamente, experimente usar o parâmetro fill_value no pivot_table como instrui na documentação.
Qualquer dúvida durante os estudos, conte conosco!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!