import pandas as pd

1) Carregar os dados

url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/desafios/alunos.csv' df = pd.read_csv(url)

2) Criar a coluna "Pontos_extras" (40% da nota atual)

df['Pontos_extras'] = df['Nota'] * 0.4

3) Criar a coluna "Notas_finais" (Nota + Pontos_extras)

df['Notas_finais'] = df['Nota'] + df['Pontos_extras']

4) Criar coluna "Aprovado" com base na nota original

df['Aprovado'] = df['Nota'] >= 6

5) Criar coluna "Aprovado_final" com base na nota final

df['Aprovado_final'] = df['Notas_finais'] >= 6

6) Selecionar os alunos que não estavam aprovados, mas ficaram com os pontos extras

aprovados_apos_extras = df[(df['Aprovado'] == False) & (df['Aprovado_final'] == True)]

Exibir os resultados

print("Alunos que foram salvos pelos pontinhos extras milagrosos:\n") print(aprovados_apos_extras)