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resposta

Faça como eu fiz

import numpy as np

url = 'https://raw.githubusercontent.com/allanspadini/numpy/dados/citrus.csv'

dados = np.loadtxt( url, delimiter = ',', skiprows = 1 , usecols = np.arange(1,6,1) )

diametro = dados[:,0]
peso = dados[:,1]

diametro_laranja = diametro[:5000]
peso_laranja = peso[:5000]
diametro_toranja = diametro[5000:]
peso_toranja = peso[5000:]

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(diametro_laranja,peso_laranja)
plt.plot(diametro_toranja,peso_toranja)
plt.legend(['Laranja','Toranja'])
plt.xlabel('Diametro')
plt.ylabel('Peso')

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1 resposta

Oi, Marcia! Como vai?

Obrigada por compartilhar seu código com a comunidade Alura.

Gostei muito de como você fez uso do NumPy para carregar os dados de forma eficiente e organizou as variáveis para separar as laranjas das tangerinas (ou toranjas). A visualização com Matplotlib também ficou ótima, utilizando plot() para comparar as duas frutas.

Ícone de sugestão

Para saber mais:

A título de curiosidade, ao explorar dados com a biblioteca NumPy, você pode aprender mais sobre suas funções e recursos nos seguintes links de documentação:

Alura

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!