Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá, Estudante. Como vai?
Parabéns pela execução da atividade! O uso das funções CONT.SE (Contagem) e SOMASE (Soma) é essencial para transformar grandes volumes de dados em um painel de indicadores (Dashboard) funcional e fácil de ler, como este que você criou.
Pela sua imagem, notei que você aplicou com sucesso a lógica de filtros condicionais, inclusive isolando dados específicos para "Tênis". Esse tipo de visão segmentada é o que permite a um gestor identificar quais categorias estão performando melhor ou precisam de reposição de estoque.
Para complementar o seu aprendizado e levar seu painel ao próximo nível, gostaria de sugerir duas técnicas que facilitam muito a manutenção dessas fórmulas:
1. O uso do caractere curinga (*)
Percebi que no seu indicador de Tênis existe um asterisco. No Excel, o asterisco é um caractere curinga. Se você usar a fórmula =SOMASE(intervalo_nomes; "Tênis*"; intervalo_soma), o Excel vai somar tudo o que começa com a palavra Tênis (como "Tênis Esportivo", "Tênis Casual", etc.). Isso é extremamente útil para agrupar variações de um mesmo produto sem precisar escrever o nome exato de cada um.
2. Referência a Células em vez de Texto
Uma boa prática para deixar seu "Painel de Indicadores" dinâmico é evitar escrever o nome do produto direto dentro da fórmula. Em vez de:=SOMASE(A:A; "Tênis"; B:B)
Você pode apontar para a célula onde está escrito o título do seu card:=SOMASE(A:A; E2; B:B)
Assim, se você mudar o título do card de "Tênis" para "Sapato", todos os números abaixo se atualizam automaticamente sem você precisar mexer na fórmula.
3. Diferença entre Contagem e Soma
É muito importante a distinção que você fez no painel:
Seu painel está com um visual muito limpo e as cores ajudam a separar bem as categorias globais das específicas. Continue praticando essas funções condicionais, pois elas são a base para análises de dados avançadas!
Espero que possa ter lhe ajudado!