Ao realizar a atividade, fiquei em dúvida entre a primeira alternativa (correta) e a última que diz: "Analisar os dados de abandono do processo de configuração inicial para identificar em qual etapa os usuários desistem, assumindo que a etapa com maior abandono é a mais problemática, e correlacionar esses dados com feedbacks qualitativos para tentar entender as possíveis causas de desistência."
Neste caso, seria também uma alternativa? Ou é a primeira a mais correta?
Olá, Acimara, como vai?
Sua dúvida é muito pertinente, porque tanto a análise de dados de abandono quanto a observação em tempo real podem trazer informações úteis sobre o comportamento dos usuários. A diferença está na profundidade e na precisão dos insights. A análise de abandono mostra em qual etapa há maior desistência, mas não revela necessariamente o motivo que leva o usuário a parar. Já o shadowing digital possibilita entender a experiência de forma direta, captando dificuldades, expectativas e percepções enquanto a interação acontece.
Um exemplo prático: ao analisar apenas os dados, você pode perceber que muitos usuários desistem na etapa de definição de metas. Isso pode levar à conclusão de que essa etapa é complexa demais. Porém, observando em tempo real, você poderia descobrir que, na verdade, os usuários não encontram opções que reflitam seus objetivos pessoais, o que causa frustração e leva ao abandono. Ou seja, a análise de abandono indica onde o problema ocorre, mas a observação mostra o porquê.
Por isso, a primeira alternativa é considerada mais correta dentro do contexto da atividade, pois o objetivo era identificar a raiz do problema, e a observação de contexto é a melhor técnica para isso. De todo modo, as duas abordagens podem ser complementares em uma pesquisa mais ampla.
Continue trazendo suas reflexões para o fórum, é muito rico ver como você está analisando as opções em profundidade. O espaço está sempre à disposição.
Espero ter ajudado.
Siga firme nos seus estudos e conte com o fórum sempre que precisar.
Abraços :)