Explorando a relação entre o ano de construção do imóvel e o valor do aluguel | Praticando gráficos: criando gráficos de comparação

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/python_dados/refs/heads/main/Dados/apartamentos_aluguel.csv' df = pd.read_csv(url) df.head() ano_aluguel = df.groupby('Ano')['Valor'].mean().reset_index() ano_aluguel.head() fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,8)) ax = sns.lineplot( data = ano_aluguel, x = 'Ano', y = 'Valor', linewidth = 3, color = '#BC8F8F') ax.set_xlim(1995, 2025) ax.set_title('Valor médio do aluguel por Ano de Construção', fontsize = 20, pad = 20) ax.set_ylabel('Valor médio do aluguel (R$)', fontsize=12) ax.tick_params(axis='both', which='both', length=0) sns.despine() plt.show()

Olá, Márcia! Como vai?

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Observei que você explorou o uso do groupby para consolidar os dados por ano de construção, utilizou muito bem o sns.lineplot para representar a evolução do valor médio de aluguel ao longo dos anos e ainda compreendeu a importância da personalização de gráficos com matplotlib para dar mais clareza visual às análises.

Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:

[Documentação] - seaborn.lineplot

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