Na etapa "Transformando textos em embeddings", quais outras ferramentas, que sejam gratuitas, podemos utilizar para fazer a transformação?
Na etapa "Transformando textos em embeddings", quais outras ferramentas, que sejam gratuitas, podemos utilizar para fazer a transformação?
Olá, Carlos! Tudo bem?
Entendo que você está procurando alternativas gratuitas para transformar textos em embeddings, em vez de usar a API da OpenAI. Existem algumas opções que você pode considerar:
Sentence Transformers: Esta biblioteca é baseada no Hugging Face Transformers e permite criar embeddings de forma gratuita. Você pode usar modelos como all-MiniLM-L6-v2, que são rápidos e oferecem um bom equilíbrio entre desempenho e precisão.
Exemplo de uso:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('all-MiniLM-L6-v2')
sentences = ["Esta é uma frase de exemplo.", "E aqui está outra frase."]
embeddings = model.encode(sentences)
Gensim: Embora seja mais conhecida por modelos de tópicos e Word2Vec, o Gensim também pode ser usado para criar embeddings de documentos.
FastText: Desenvolvido pelo Facebook, o FastText é uma alternativa rápida e eficiente para gerar embeddings, especialmente para tarefas de processamento de linguagem natural.
BERT Embeddings: Usando a biblioteca Transformers da Hugging Face, você pode carregar modelos BERT pré-treinados e gerar embeddings para seus textos.
Exemplo de uso:
from transformers import BertModel, BertTokenizer
import torch
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
text = "Aqui está um exemplo de texto."
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
embeddings = outputs.last_hidden_state
Essas ferramentas são bastante eficazes e podem ser uma ótima alternativa para o seu projeto, especialmente se você está buscando soluções que não envolvem custos adicionais. No entanto, sempre recomendamos utilizar ferramentas iguais as do instrutor para que tenha um melhor aproveitamento do conteúdo.
Espero ter ajudado. Conte com o apoio do fórum!
Abraços e bons estudos!