**ola instrutores, diga se fiz tudo certo, aceito dicas **
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Oi, Adriely! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Você utilizou muito bem os métodos head(), tail(), info() e describe(), que são fundamentais para explorar um DataFrame. É ótimo ver que você também verificou as colunas, tipos de dados e dimensões com columns, dtypes e shape, mostrando domínio das principais formas de inspecionar um conjunto de dados no Pandas.
Uma dica interessante para o futuro é experimentar o método isna() para verificar valores ausentes no DataFrame:
import pandas as pd
dados = pd.read_csv('arquivo.csv')
print(dados.isna().sum())
Esse comando mostra quantos valores nulos existem em cada coluna, ajudando a decidir se será necessário preencher ou remover algum dado antes da análise.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!