- Importe o arquivo alunos.csv e armazene seu conteúdo em um DataFrame Pandas.
import panda as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/desafios/alunos.csv'
dados = pd.read_csv(url)
- Visualize as primeiras 7 linhas do DataFrame e as 5 últimas.
dados.head(7)
dados.tail()
- Confira a quantidade de linhas e colunas desse DataFrame.
dados.shape
- Explore as colunas do DataFrame e analise os tipos dos dados presentes em cada coluna.
dados.columns()
dados.info()
dados['Idade']
Extra: Calcule algumas estatísticas descritivas básicas dos dados do DataFrame (média, desvio padrão, etc). Dica: pesquise pelo método describe.
dados.describe(include='all')