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resposta

Exercicios resolvidos

  1. Importe o arquivo alunos.csv e armazene seu conteúdo em um DataFrame Pandas.
import panda as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/desafios/alunos.csv'
dados = pd.read_csv(url)
  1. Visualize as primeiras 7 linhas do DataFrame e as 5 últimas.
dados.head(7)
dados.tail()
  1. Confira a quantidade de linhas e colunas desse DataFrame.
dados.shape
  1. Explore as colunas do DataFrame e analise os tipos dos dados presentes em cada coluna.
dados.columns()

dados.info()

dados['Idade']

Extra: Calcule algumas estatísticas descritivas básicas dos dados do DataFrame (média, desvio padrão, etc). Dica: pesquise pelo método describe.

dados.describe(include='all')

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1 resposta

Olá, Valentina! Como vai?

Parabéns pela resolução da atividade!

Observei que você explorou o uso da biblioteca Pandas para manipulação de dados, utilizou muito bem os métodos head() e tail() para inspeção rápida do DataFrame e ainda compreendeu a importância da análise descritiva com describe() para obter insights estatísticos iniciais.

Uma dica interessante para o futuro é corrigir a importação da biblioteca, pois o nome correto é pandas com "s" no final. Assim:

import pandas as pd

Isso faz com que o código funcione corretamente, evitando erros de importação.

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

AluraConte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!