Exercicios 5 | Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções

n1 = float(input('Informe a primeira nota: ')) n2 = float(input('Informe a segunda nota: ')) n3 = float(input('Informe a terceira nota: ')) n4 = float(input('Informe a quarta nota: ')) n5 = float(input('Informe a quinta nota: ')) notas = [n1,n2,n3,n4,n5] def media(notas): maior_nota = max(notas) menor_nota = min(notas) notas.remove(maior_nota) notas.remove(menor_nota) media = sum(notas)/ len(notas) return media media = media(notas) print(f"Nota da manobra: {media}")

Oi Valentina, tudo bem? 😊

Seu código está quase lá e a lógica para calcular a média das notas está correta! 👍

A questão é que a função media modifica a lista notas original ao remover os elementos. Quando você chama a função novamente, ela tenta remover elementos de uma lista que já foi alterada.

Para resolver isso, você pode criar uma cópia da lista dentro da função media ou calcular a média sem modificar a lista original.

Veja uma forma de fazer isso:

n1 = float(input('Informe a primeira nota: '))
n2 = float(input('Informe a segunda nota: '))
n3 = float(input('Informe a terceira nota: '))
n4 = float(input('Informe a quarta nota: '))
n5 = float(input('Informe a quinta nota: '))

notas = [n1, n2, n3, n4, n5]

def calcular_media_skate(lista_notas):
  # Cria uma cópia da lista para não modificar a original
  notas_ordenadas = sorted(lista_notas)
  # Remove a menor e a maior nota da cópia
  notas_para_media = notas_ordenadas[1:-1]
  # Calcula a média das notas restantes
  media = sum(notas_para_media) / len(notas_para_media)
  return media

media_final = calcular_media_skate(notas)
print(f"Nota da manobra: {media_final}")

Nesta versão, sorted(lista_notas) cria uma nova lista com as notas ordenadas. Em seguida, notas_ordenadas[1:-1] seleciona todas as notas, exceto a primeira (menor) e a última (maior). Assim, a lista original notas permanece intacta. 💪

🎓 Para saber mais:

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