Importação da biblioteca pandas e apelidando a mesma de "pd" para uma melhor utilização códido: import pandas as pd
Em seguida subir o arquivo ratings.csv para o ambiente Colaboratory - e fazer a leitura no dataframe indicando a variável de nome "notas" para receber o arquivo já no servido da nuvem do Google Colab
notas = pd.read_csv('ratings.csv')
mostrar as 5 primeiras linhas do banco através do comando head(5):
notas.head(5)
Efetuando a alteração do idioma do titulo das colunas do dataFrame para o Português:
notas.columns=["UsuárioId","FilmeId","Nota","Momento"]
#Mostrar 10
notas.head(10)
#Conferecia das notas de forma unificadas
notas.Nota.unique()
#Validando o volume de avaliação feita por usuários separada por notas
notas['Nota'].value_counts()
#Efetuando a impressão da Média e Mediana
print("Media",notas["Nota"].mean())
print("Mediana",notas["Nota"].median())
