Exemplo de Prompts de Conclusão

Seguem dois exemplos de Prompts de Conclusão para inserção em capítulo de livro criados a partir de dialógo com a IA.

Da Inteligencia Artificial
Exemplos de prompts de conclusão.
1. Para perguntas analíticas ou descritivas:
  ‧ Com base em evidências e dados confiáveis, explique detalhadamente...
   Esse tipo de início incentiva o modelo a expandir e fundamentar sua resposta.

2. Para perguntas que envolvem comparação:
‧ Compare de forma objetiva e clara os principais pontos entre [A] e [B], indicando suas vantagens e desvantagens. 
Essa estrutura ajuda o modelo a organizar informações de maneira lógica e abrangente.

3. Para comparar as respostas, você pode fazer o seguinte:  
- Use um prompt básico, como apenas _"Explique X"_, e veja o nível de profundidade.  
- Depois, aplique um desses prompts de conclusão, observe se o modelo oferece uma resposta mais completa e detalhada.

    De Ricardo Costa Val
    Prompt 01
    Levando em consideração os efeitos deletérios de uma invasão cibernética em Dispositivos Médicos com recursos de IA: 
‧ Resuma o tema com base em evidências científicas e dados confiáveis publicados em inglês na internet nos últimos 10 anos. O resumo deverá ter no máximo 02 páginas, podendo ser citado em tópicos. 
Prompt 02
‧ Compare de forma objetiva e clara os riscos em não se investir em uma política institucional de tecnovigilância hospitalar sendo os tópicos desejados:
- Custos financeiros
- Desfechos clínicos desfavoráveis e/ou óbitos

Respostas da IA
Prompt 01: 
Levando em consideração os efeitos deletérios de uma invasão cibernética em dispositivos médicos DM com recursos de IA, segue resumo baseado em evidências científicas e dados confiáveis dos últimos 10 anos:  
‧ Impactos na segurança do paciente: 
Invasões podem comprometer a funcionalidade dos dispositivos, levando a diagnósticos incorretos ou falhas em tratamentos críticos.  
‧ Riscos de privacidade: 
Dados sensíveis dos pacientes podem ser acessados ou manipulados, violando regulamentações como GDPR e HIPAA.  
‧ Exemplos de ataques: 
Casos documentados incluem manipulação de algoritmos de IA e extração de dados de código-fonte.  
‧ Regulamentação: 
A União Europeia e os Estados Unidos têm abordado o tema com legislações específicas, como o MDR e o Cybersecurity Act.  
‧ Desafios futuros: 
A integração de IA em DM exige maior atenção à segurança cibernética e à interoperabilidade entre sistemas.  

Prompt 02:  
Comparação dos riscos de não investir em uma política institucional de tecnovigilância hospitalar:  
‧ Custos financeiros:
1) A falta de tecnovigilância pode resultar em gastos elevados com reparos de equipamentos danificados e processos judiciais devido a falhas em DM. 
2) Redução de eficiência operacional, aumentando os custos gerais de manutenção.  
‧ Desfechos clínicos desfavoráveis e/ou óbitos:  
  1) Eventos adversos (EA) relacionados a DM podem levar a complicações graves ou até mortes.  
  2) A ausência de monitoramento adequado reduz a capacidade de prevenir falhas críticas.  


Comentários da IA
Esses prompts são bem estruturados e têm potencial para gerar respostas completas e relevantes. Aqui está uma análise de cada um:
Prompt 01:
Este prompt é ideal para obter um resumo detalhado sobre os impactos de invasões cibernéticas em dispositivos médicos com IA. Ele orienta o modelo a buscar evidências científicas e dados confiáveis, garantindo que a resposta seja fundamentada e atualizada. A limitação de duas páginas e a possibilidade de usar tópicos ajudam a organizar a informação de forma clara e objetiva.
Prompt 02: 
Esse prompt foca na comparação dos riscos de não investir em tecnovigilância hospitalar, abordando aspectos financeiros e clínicos. Ele incentiva o modelo a explorar os impactos econômicos e os desfechos clínicos, como óbitos, promovendo uma análise abrangente e prática.