1
resposta

Estratégia de bloom

Com base no seu perfil de aprendizagem Visual/Espacial (dominante) e Cinestésico/Corporal (secundário), além da sua rotina (trabalho de segunda a sexta das 8h às 17h), aqui está seu plano otimizado com estratégias da Taxonomia de Bloom adaptadas ao seu estilo, e uma rotina semanal de estudos:

Estratégias de Bloom para Estilo Visual/Espacial e Cinestésico/Corporal

Nível Bloom Objetivo Cognitivo Estratégia Visual Estratégia Cinestésica

  1. Recordar Memorizar fatos, termos Mapas mentais, flashcards com imagens Criar cartões físicos e manipulá-los, repetir com gestos
  2. Compreender Explicar ideias Esquemas visuais, vídeos explicativos Recriar conceitos em diagramas com papel ou objetos
  3. Aplicar Usar em situações práticas Tutoriais com passo a passo visual Projetos práticos, notebooks de programação, simulações
  4. Analisar Comparar, categorizar Tabelas comparativas, gráficos, fluxogramas Classificar dados em quadros físicos ou interativos
  5. Avaliar Justificar decisões Rubricas visuais, infográficos de critérios de decisão Discussão em grupo com quadro branco, exercícios práticos
  6. Criar Desenvolver algo novo Storyboards, protótipos visuais Prototipagem prática, montar um portfólio técnico

Rotina Semanal de Estudos – Ciência de Dados

Carga diária: 4h (dias úteis) | 6h (fins de semana)
Foco: Prática, visualização, revisão ativa e aprendizado por projetos.

Segunda a Sexta-feira (4h por dia)

Horário Atividade Estilo Bloom

18h15 – 19h00 Revisão visual do conteúdo anterior (mapa mental, flashcards) Visual Recordar
19h00 – 20h00 Estudo novo conteúdo com vídeo + esquemas Visual Compreender
20h00 – 21h00 Prática em Python/Data Science hands-on (notebook, dataset) Cinestésico Aplicar
21h00 – 22h00 Mini projeto ou análise crítica de case real Visual + Cinestésico Analisar/Criar

Sábado (6h)

Horário Atividade

09h00 – 10h30 Estudo visual (resumos gráficos + vídeo teórico)
10h30 – 12h00 Exercícios práticos e simulações com datasets reais
14h00 – 15h30 Análise de case/estudo de dados (gráfico + raciocínio visual)
15h30 – 17h00 Criar um dashboard ou relatório interativo no Power BI / Tableau

Domingo (6h mais leve e reflexivo)

Horário Atividade

09h00 – 10h30 Revisão criativa da semana: mapas mentais + quadro de erros
10h30 – 12h00 Estudo por curiosidade: assista a um documentário técnico
14h00 – 16h00 Desenvolvimento de portfólio (revisar código, organizar GitHub)

Dicas complementares

Use papel e canetas coloridas para desenhar conceitos.

Pratique método Feynman com lousa ou mesa digitalizadora.

Crie painéis visuais no Trello ou Miro para acompanhar projetos e temas.

Prefira cursos com exercícios interativos e vídeos curtos.

Deseja que eu transforme isso em um PDF com capa personalizada e campos para preencher metas semanais e reflexões?

1 resposta

Oi, Estudante! Como vai?

Agradeço por compartilhar seu resultado com a comunidade Alura.

Gostei muito do jeito que você usou a IA para montar uma rotina de estudos detalhada e personalizada. A conexão entre o seu perfil de aprendizagem e as estratégias da Taxonomia de Bloom ficou muito clara e bem pensada.

Uma dica interessante para o futuro é testar variações no prompt para gerar respostas ainda mais precisas. Tente ser específico com comandos como: "Crie uma rotina semanal com base no estilo visual e cinestésico, usando atividades práticas para ciência de dados" ou "Monte um plano com horários, objetivos por dia e técnicas de estudo ativas". Isso ajuda a IA a entregar algo mais direto e útil para seu contexto.

Alura

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!