Está dando erro na hora de plotar o gráfico

Oii, Melissa! Tudo bem?

Sinto muito que ocorreu esse bug em seu código, vamos resolver!

Quando o desconectamos o nosso notebook por algum motivo, seja repentino ou por vontade, nosso ambiente de execução "desliga" todas as células contendo os códigos. Ao abrir e voltar no ponto que paramos, podemos receber alguns erros, pois os códigos anteriores estão "desligados" e acaba não gerando a conexão necessária para dar continuidade.

Como sugestão, recomendo que vá no menu superior e clique na aba Ambiente de execução, depois em Reiniciar e executar tudo para conectar o seu notebook e rodar os códigos.

Resultado:

E é importante também, verificar se os códigos não possuem erros, você pode comparar o seu código com o que foi disponibilizado pela instrutora no repositório do github.

Espero que dê certo! Qualquer dúvida, não hesite em recorrer ao fórum.

Bons estudos, Melissa!

Fiz conforme ensinado acima, mas continua dando erro:

1489 try: -> 1490 result = self.grouper._cython_operation( 1491 "aggregate",

25 frames NotImplementedError: function is not implemented for this dtype: [how->mean,dtype->object]

During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError Traceback (most recent call last) ValueError: could not convert string to float: 'CentroHigienópolisVista AlegreCachambiCentroGrajaúLins de VasconcelosCopacabanaCopacabanaFreguesia (Jacarepaguá)Barra da TijucaTijucaOlariaTijucaIpanemaTijucaBarra da TijucaBotafogoCopacabanaCopacabanaRecreio dos BandeirantesLeblonJardim OceânicoBarra da TijucaCopacabanaBarra da TijucaRecreio dos BandeirantesRecreio dos BandeirantesBarra da TijucaHumaitáRecreio dos BandeirantesCentroIpanemaIpanemaRecreio dos BandeirantesBarra da TijucaPenínsulaIpanemaMéierVargem PequenaBotafogoMaracanãRecreio dos BandeirantesJacarepaguáIpanemaIpanemaJardim BotânicoBarra da TijucaCachambiLeblonBarra da TijucaBarra da TijucaVila ValqueireGáveaBarra da TijucaCentroCosme VelhoBonsucessoBarra da TijucaTodos os SantosLaranjeirasJacarepaguáIpanemaBarra da TijucaItanhangáRecreio dos BandeirantesHumaitáBarra da TijucaPraça SecaTijucaTijucaFreguesia (Jacarepaguá)IpanemaOlariaBotafogoBotafogoLagoaLeblonCopacabanaIpanemaBarra da TijucaCateteJardim CariocaLeblonCateteRecreio dos BandeirantesPraça SecaVila IsabelCopacabanaLagoaFreguesia (Jacarepaguá)Barra da TijucaGáveaCopacabanaBarra da TijucaBotafogoBarra da TijucaRocha MirandaRecreio dos BandeirantesIpanemaLeblonRecreio dos BandeirantesBarra da TijucaTaquaraBotafogoIpanemaMéierFreguesia (Jacarepaguá)LagoaCopacabanaTijucaBotafogoBarra da TijucaIpanemaCopacabanaBarra da TijucaEngenho NovoBarra da TijucaLeblonBotafogoFreguesia (Jacarepaguá)Barra da TijucaCampo GrandeFlamengoEngenho de DentroCopa...

During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError Traceback (most recent call last) ValueError: complex() arg is a malformed string

The above exception was the direct cause of the following exception:

TypeError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/nanops.py in _ensure_numeric(x) 1697 except ValueError as err: 1698 # e.g. "foo" -> 1699 raise TypeError(f"Could not convert {x} to numeric") from err 1700 return x 1701

TypeError: Could not convert CentroHigienópolisVista AlegreCachambiCentroGrajaúLins de VasconcelosCopacabanaCopacabanaFreguesia (Jacarepaguá)Barra da TijucaTijucaOlariaTijucaIpanemaTijucaBarra da TijucaBotafogoCopacabanaCopacabanaRecreio dos BandeirantesLeblonJardim OceânicoBarra da TijucaCopacabanaBarra da TijucaRecreio dos BandeirantesRecreio dos BandeirantesBarra da TijucaHumaitáRecreio dos BandeirantesCentroIpanemaIpanemaRecreio dos BandeirantesBarra da TijucaPenínsulaIpanemaMéierVargem PequenaBotafogoMaracanãRecreio dos BandeirantesJacarepaguáIpanemaIpanemaJardim BotânicoBarra da TijucaCachambiLeblonBarra da TijucaBarra da TijucaVila ValqueireGáveaBarra da TijucaCentroCosme VelhoBonsucessoBarra da TijucaTodos os SantosLaranjeirasJacarepaguáIpanemaBarra da TijucaItanhangáRecreio dos BandeirantesHumaitáBarra da TijucaPraça SecaTijucaTijucaFreguesia (Jacarepaguá)IpanemaOlariaBotafogoBotafogoLagoaLeblonCopacabanaIpanemaBarra da TijucaCateteJardim CariocaLeblonCateteRecreio dos BandeirantesPraça SecaVila IsabelCopacabanaLagoaFreguesia (Jacarepaguá)Barra da TijucaGáveaCopacabanaBarra da TijucaBotafogoBarra da TijucaRocha MirandaRecreio dos BandeirantesIpanemaLeblonRecreio dos BandeirantesBarra da TijucaTaquaraBotafogoIpanemaMéierFreguesia (Jacarepaguá)LagoaCopacabanaTijucaBotafogoBarra da TijucaIpanemaCopacabanaBarra da TijucaEngenho NovoBarra da TijucaLeblonBotafogoFreguesia (Jacarepaguá)Barra da TijucaCampo GrandeFlamengoEngenho de DentroCopacabanaIpanemaCopaca...

Oii, Kaian! Tudo bem?

Esse erro geralmente ocorre quando há uma tentativa de converter uma string para um tipo numérico, como float, mas a string contém caracteres que não podem ser interpretados como números.

Para te ajudar mais assertivamente e personalizada, abra um novo tópico no fórum para compartilhar o seu notebook contendo o seu código. Para compartilhar o seu projeto siga os passos abaixo:

• No menu superior, no lado direito, clique em "Compartilhar".

• Em seguida, em acesso geral, clique no modo leitor.

Agora basta copiar o link e colar aqui como resposta ao tópico. Dessa forma, nós Monitores podemos te ajudar com base em seu projeto.

Abraço!

Entendi... https://colab.research.google.com/drive/10ak4hOY1Tv8DRQPI-QlbTRCPDjHdyspB?usp=sharing

Oii, Kaian!

Obrigada por retornar!

Pude perceber que o seu código que a função mean() está tentando calcular a média de valores da coluna Tipo que não é numérica. Ela precisa ser usada com na coluna Valores que é do tipo numérico.

Seu código:

df_preco_tipo = dados.groupby('Tipo').mean()[['Valor']].sort_values('Valor')

O código correto seria:

df_preco_tipo = dados.groupby('Tipo')[['Valor']].mean().sort_values('Valor')

Código completo para plotagem:

df_preco_tipo = dados.groupby('Tipo')[['Valor']].mean().sort_values('Valor')

df_preco_tipo.plot(kind='barh', figsize=(14, 10), color ='purple');

Realize as mudanças, rode o código e observe se funciona como esperado.

Abraço!