A explicação da instrutora na aula 3 atividade 2 não foi muito clara para explicar o novo passo introduzido. Não ficou claro o que seriam as "novas bolinhas", e nem como essa nova camada de bolinhas irá interagir com a camada anterior.
A explicação da instrutora na aula 3 atividade 2 não foi muito clara para explicar o novo passo introduzido. Não ficou claro o que seriam as "novas bolinhas", e nem como essa nova camada de bolinhas irá interagir com a camada anterior.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi, Rafael, tudo bem?
Desculpe pela demora no retorno!
As "bolinhas" são representações visuais dos neurônios em uma rede neural. Quando a instrutora fala sobre "novas bolinhas", ela está se referindo aos neurônios da nova camada adicionada ao modelo.
A camada densa é composta por neurônios que recebem informações da camada anterior, no caso, a camada Flatten. Cada neurônio dessa camada densa está conectado a todos os neurônios da camada anterior, por isso a chamamos de camada densa.
Cada neurônio realiza uma operação matemática chamada função de ativação, que combina os valores dos neurônios da camada anterior. A função de ativação decide se a informação é importante ou não. Caso seja importante, o neurônio envia um sinal para a próxima camada.
A camada densa é como um filtro, que seleciona as informações mais relevantes da imagem.
Espero ter esclarecido e fico à disposição.
Abraços e bons estudos!