Ola tudo bem ?
Uma duvida sobre o conceito do erro padrao, o STD para mim esta claro.
No exercicio é passado uma amostra que contem 10 barras de chocolate com seus respectivos pesos
mostra_10_pesos = pd.DataFrame({'Peso das barras de chocolate (g)': [99.4197, 101.821, 98.5708, 100.63, 94.7449, 99.3241, 97.6067, 100.679, 108.739, 99.0544]})
calcular o erro padrao basicamente é = std / np.sqrt(len(df))
porem o exercicio conclui o seguinte: "Em termos simples, enquanto o desvio padrão nos diz o quão espalhados estão os dados individuais, o erro padrão nos mostra o quão precisa é a média de uma amostra como estimativa da média da população."
Nosso data set mostra_10_pesos, deveria ser cada item uma media de uma amostra nao? em vez do valor de cada barra propriamente. Ex, item 1 99.41 em vez de ser o peso de uma barra unica, deveria ser a media de uma amostra de n=10 de uma populacao =N nao ? Caso nao, como consigo inferir o qual precisa é a media dessa minha amostra de n=10 em comparaçao com a media da populaçao se eu nao sei a media da populaçao?
Talvez tenha me fugido algum conceito. Se nao ficou claro a pergunta por gentileza me avisem que busco escrever de outra maneira. Muito obrigado pela contribuicao.