Para ser um gráfico de Pareto, precisaria da frequência acumulada, não?
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Para ser um gráfico de Pareto, precisaria da frequência acumulada, não?
Esse também é meu entendimento.
Usei esse código aqui para gerar um gráfico de Pareto que mostra a frequência acumulada:
#Visualizing the distribution
import seaborn as sns
plt.figure(figsize=(12,8))
ax = sns.barplot(data = top_20, x="Word", y="Frequency", color='gray')
#ax.set(ylabel = "Count")
# calculate the cumulative sum of the frequencies and the total frequency
cumulative_freq = top_20['Frequency'].cumsum()
total_freq = cumulative_freq.iloc[-1]
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(ax.get_xticks(), cumulative_freq/total_freq*100, '-o', color='blue')
ax2.set_ylabel('% Cumulative Frequency')
# set x-axis label and tick labels
ax.set(xlabel='Word', ylabel='Frequency')
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)
plt.show()Esse foi o resultado:
