Erro no código | Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means

from pandas.core.dtypes.cast import maybe_upcast
from sklearn.metrics.pairwise import euclidean_distances


cluster = list(projection_m[projection_m['song']== nome_musica]['cluster_pca'])[0]
musicas_recomendadas = projection_m[projection_m['cluster_pca']== cluster][[0, 1, 'song']]
x_musica = list(projection_m[projection_m['song']== nome_musica][0])[0]
y_musica = list(projection_m[projection_m['song']== nome_musica][1])[0]


distancias = euclidean_distances(musicas_recomendadas[[0, 1]], [[x_musica, y_musica]])
musicas_recomendadas['id'] = dados['id']
musicas_recomendadas['distancias'] = distancias
recomendada = musicas_recomendadas.sorte_values('distancias').head(10)
recomendada

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IndexError                                Traceback (most recent call last)
C:\Users\GUILHE~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_10656/2688943942.py in <module>
      3 
      4 
----> 5 cluster = list(projection_m[projection_m['song']== nome_musica]['cluster_pca'])[0]
      6 musicas_recomendadas = projection_m[projection_m['cluster_pca']== cluster][[0, 1, 'song']]
      7 x_musica = list(projection_m[projection_m['song']== nome_musica][0])[0]

IndexError: list index out of range

Olá, Guilherme, tudo bem?

Esse erro geralmente ocorre quando estamos tentando acessar um elemento em uma lista que está fora do intervalo de índices existentes. No caso, o erro está acontecendo na linha onde você tenta pegar o primeiro elemento ([0]) da lista gerada por list(projection_m[projection_m['song']== nome_musica]['cluster_pca']).

O que poder ter acontecido é que em algum momento de uma etapa anterior, a lista não foi criada corretamente. Portanto, peço que faça uma verificação no dataframe projection_m, se deixou de executar algum passo, ou algum código relacionado a ele.

Uma forma rápida de verificar isso, é acessando o repositório do curso e comparar com o seu código.

Caso surja alguma dúvida, compartilhe no fórum.

Abraços e bons estudos!

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