Estou com o seguinte problema: import pandas as pd resenha = pd.read_csv("C:/dados/imdb-reviews-pt-br.csv") resenha.head() e o erro: FileNotFoundError Traceback (most recent call last) in () 1 import pandas as pd 2 ----> 3 resenha = pd.read_csv("C:/dados/imdb-reviews-pt-br.csv") 4 resenha.head()
4 frames /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in init(self, src, *kwds) 1889 kwds["usecols"] = self.usecols 1890 -> 1891 self._reader = parsers.TextReader(src, *kwds) 1892 self.unnamed_cols = self.reader.unnamedcols 1893
pandas/libs/parsers.pyx in pandas.libs.parsers.TextReader.cinit()
pandas/libs/parsers.pyx in pandas.libs.parsers.TextReader.setupparser_source()
FileNotFoundError: [Errno 2] File C:/dados/imdb-reviews-pt-br.csv does not exist: 'C:/dados/imdb-reviews-pt-br.csv'
Ou seja, não estou conseguindo ler o arquivo "mdb-reviews-pt-br.csv" localmente em meu computador. Já conferi e reconferi o caminho e está tudo correto. A solução que funcionou no fórum foi montar um drive no Google Drive no Colaboratory e fazer upload do arquivo.
Mas eu REALMENTE gostaria de deixar o arquivo .csv em minha pasta local e não ter de fazer upload do arquivo e ter de criar um drive no Google Drive no Colaboratory . É possível, ou os dados realmente devem estar no ambiente de processamento?
Interessante é que em outros cursos, a importação de uma url não teve problemas