Bom dia.
No vídeo, no momento em que é usado o modelo.predict, é gerado o código abaixo:
Função:
Z = modelo.predict(pontos)
Z = Z.reshape(xx.shape)
ZResultado:
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/base.py:451: UserWarning: X does not have valid feature names, but LinearSVC was fitted with feature names
"X does not have valid feature names, but"
array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
...,
[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]])Acaba gerando um array que contem somente zeros, não importando a seed que coloco, consequentemente não gerando uma curva de decisão.
