Ao tentar executar o código está ocorrendo erro de bad input
import pandas as pd
import math
df = pd.read_csv('../Dados/cursos.csv')
X_df = df[['home', 'busca','logado']]
Y_df = df['comprou']
Xdummies_df = pd.get_dummies(X_df)
Ydummies_df = Y_df.astype(int)
X = Xdummies_df.values
Y = Xdummies_df.values
porcentagem_de_treino = 0.9
tamanho_de_treino = int(porcentagem_de_treino * len(Y))
tamanho_de_teste = int(len(Y) - tamanho_de_treino)
treino_dados = X[:tamanho_de_treino]
treino_marcacoes = Y[:tamanho_de_treino]
teste_dados = X[-tamanho_de_teste:]
teste_marcacoes = Y[-tamanho_de_teste:]
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
modelo = MultinomialNB()
modelo.fit(treino_dados, treino_marcacoes)
resultado = modelo.predict(teste_dados)
diferencas = resultado - teste_marcacoes
acertos = [d for d in diferencas if d == 0]
total_de_acertos = len(acertos)
total_de_elementos = len(teste_dados)
taxa_de_acerto = 100.0 * total_de_acertos / total_de_elementos
print(taxa_de_acerto)
print(total_de_elementos)
796
--> 797 raise ValueError("bad input shape {0}".format(shape))
798
799
ValueError: bad input shape (900, 5)
