Boa noite, na penúltima aula durante o processo não foi mudado para gradient boosting, na fórmula se manteve o reg da regressão linear sendo que a variável era gb.
Boa noite, na penúltima aula durante o processo não foi mudado para gradient boosting, na fórmula se manteve o reg da regressão linear sendo que a variável era gb.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Raphaella, tudo bem?
Boa observação, vou conversar com o time de revisão e ver o que podemos fazer, obrigada :)
Bom dia Rapha, obrigado por avisa!
Realmente o instrutor esqueceu de realizar a troca do modelo treinado, no minuto 5:45 do vídeo o código que deveria ser digitado é:
resultados = pd.DataFrame()
resultados[´revenue´] = y_test
resultados[´predict´] = gb_predict
resultados[´erro´] =gb_predict - y_testO importante mesmo acaba sendo a avaliação com o modelo MSE, onde ele utiliza corretamente o modelo gb_predic para avaliação e comprova que os resultados são melhores.
Bons estudos!