1
resposta

ERRO MODEL.FIT

Não estou conseguindo rodar o model.fit segue o erro abaixo!

Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

Garanta sua matrícula hoje e ganhe + 2 meses grátis

Continue sua jornada tech com ainda mais tempo para aprender e evoluir

Quero aproveitar agora
1 resposta

Oii, Ruan. Tudo bem com você?

O erro TypeError: float() argument must be a string or a real number, not 'set' sugere que um dos argumentos esperava um número ou uma string, mas recebeu um conjunto (set).

Porém, como não tenho acesso ao seu código, peço que você reinicie o ambiente de execução do Google Colab. Você pode reiniciar o ambiente de execução clicando na barra de ferramentas localizada na parte superior da tela e em "Ambiente de execução" clique na opção "Reiniciar sessão e executar tudo" na janela que será aberta clique em "Sim".

Recorte da captura de tela do menu "ambiente de execução" do Google Colab, indicando o passo "Reiniciar sessão e executar tudo"

Após isso, execute o código abaixo:

porco1 = [0, 1, 0]
porco2 = [0, 1, 1]
porco3 = [1, 1, 0]

cachorro1 = [0, 1, 1]
cachorro2 = [1, 0, 1]
cachorro3 = [1, 1, 1]

dados = [porco1, porco2, porco3, cachorro1, cachorro2, cachorro3]
classes = [1,1,1,0,0,0]

from sklearn.svm import LinearSVC

model = LinearSVC()
model.fit(dados, classes)

Caso tenha sucesso, aparecerá como retorno o modelo LinearSVC().

Espero ter ajudado e bons estudos!