Ao analisar o modelo, a instrutora justificou o alto valor do erro médio quadrático pela possível presença de outliers, mas na lição de análise exploratória dos dados, ao selecionar valores três vezes acima ou abaixo do desvio padrão em relação à média, a consulta não retornou nenhuma linha. Gostaria que esclarecesse isso por favor.
Ei, Carlos! Tudo bem?
Mesmo que sua análise inicial não tenha identificado outliers ao verificar valores três vezes acima ou abaixo do desvio padrão, isso não significa necessariamente que não existam outliers influenciando o EMQ.
Aqui estão algumas considerações que podem ajudar:
Método de Detecção de Outliers: O método que você usou para detectar outliers (valores três vezes acima ou abaixo do desvio padrão) é uma técnica comum, mas não infalível. Outliers podem não ser detectados se a distribuição dos dados não for normal ou se houver uma variabilidade natural muito grande nos dados.
Sensibilidade do EMQ: O erro médio quadrático é particularmente sensível a outliers porque eleva a diferença ao quadrado. Isso significa que mesmo um pequeno número de valores discrepantes pode aumentar significativamente o EMQ, mesmo que esses outliers não sejam detectados por métodos tradicionais.
Análise Visual: Às vezes, uma análise visual, como gráficos de dispersão ou boxplots, pode ajudar a identificar outliers que não são capturados por métodos estatísticos.
Distribuições Não-Normais: Se os seus dados tiverem uma distribuição "caudada" (muitos valores concentrados em um canto e uma cauda longa no outro), o desvio padrão pode ser tão alto que a régua de "3 vezes o desvio" acaba ficando larga demais, deixando passar valores que ainda assim confundem o modelo.
Outliers Multivariados: um valor não é um outlier em uma única coluna isolada (análise univariada), mas a combinação de duas variáveis é impossível ou muito rara. O modelo de regressão tenta traçar uma linha entre esses pontos e o erro "explode" por causa do quadrado da diferença.
Espero que essas sugestões ajudem a esclarecer a situação. Conte sempre conosco aqui no fórum. Até mais!