Olá,
Pelo que já vi na literatura a parte que fala que é assegurado quando N é maior que 30 está incorreto. Este fato só é descrito em algumas distribuições (binomial, t-Student...), mas não é qualquer caso.
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá,
Pelo que já vi na literatura a parte que fala que é assegurado quando N é maior que 30 está incorreto. Este fato só é descrito em algumas distribuições (binomial, t-Student...), mas não é qualquer caso.
Olá, João, tudo bem?
Desculpe-nos pela demora no retorno à sua dúvida.
Ficamos felizes que você está buscando compreender um pouco mais sobre alguns conceitos de Estatística e, durante esse estudo, uma série de questionamentos e dúvidas vão surgindo. Inclusive esse do porquê aplicarmos o conceito para n > 30.
O exercício que você relatou aqui no fórum diz respeito ao Teorema do Limite Central citando a distribuição das médias amostrais, ou seja, quando n > 30. Nesse caso, a distribuição das médias amostrais pode ser aproximada por uma Distribuição Normal para qualquer distribuição populacional.
Na aula, o professor coleta 1500 amostras com 2000 elementos, em que foi possível identificar o formato em sino da distribuição amostral.
Outra questão é de que a "regra de 30" é uma regra que passa por uma série de questionamentos e que até hoje é alvo de discussões entre os estudiosos e profissionais que utilizam a estatística em suas análises. Ela basicamente dita o tamanho que uma amostra precisa ter para que a distribuição das médias amostrais estimadas possam "tender" a uma distribuição normal. Além disso, como você citou, essa definição também pode “aproximar” distribuições para a distribuição normal, para “n” grande, do qual convencionalmente utilizamos n > 30.
Se for possível, você poderia compartilhar a parte da literatura em que você checou para trazer o seu questionamento? É sempre bom poder analisar sobre a ótica de outros estudiosos.
Espero ter ajudado e qualquer dúvida é só chamar!
Forte abraço!