Olá,
Pelo que já vi na literatura a parte que fala que é assegurado quando N é maior que 30 está incorreto. Este fato só é descrito em algumas distribuições (binomial, t-Student...), mas não é qualquer caso.
Olá,
Pelo que já vi na literatura a parte que fala que é assegurado quando N é maior que 30 está incorreto. Este fato só é descrito em algumas distribuições (binomial, t-Student...), mas não é qualquer caso.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá, João, tudo bem?
Desculpe-nos pela demora no retorno à sua dúvida.
Ficamos felizes que você está buscando compreender um pouco mais sobre alguns conceitos de Estatística e, durante esse estudo, uma série de questionamentos e dúvidas vão surgindo. Inclusive esse do porquê aplicarmos o conceito para n > 30.
O exercício que você relatou aqui no fórum diz respeito ao Teorema do Limite Central citando a distribuição das médias amostrais, ou seja, quando n > 30. Nesse caso, a distribuição das médias amostrais pode ser aproximada por uma Distribuição Normal para qualquer distribuição populacional.
Na aula, o professor coleta 1500 amostras com 2000 elementos, em que foi possível identificar o formato em sino da distribuição amostral.
Outra questão é de que a "regra de 30" é uma regra que passa por uma série de questionamentos e que até hoje é alvo de discussões entre os estudiosos e profissionais que utilizam a estatística em suas análises. Ela basicamente dita o tamanho que uma amostra precisa ter para que a distribuição das médias amostrais estimadas possam "tender" a uma distribuição normal. Além disso, como você citou, essa definição também pode “aproximar” distribuições para a distribuição normal, para “n” grande, do qual convencionalmente utilizamos n > 30.
Se for possível, você poderia compartilhar a parte da literatura em que você checou para trazer o seu questionamento? É sempre bom poder analisar sobre a ótica de outros estudiosos.
Espero ter ajudado e qualquer dúvida é só chamar!
Forte abraço!