Erro ao plotar som seaborn

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.metrics import accuracy_score
import numpy as np

SEED = 20
np.random.seed(SEED)
treino_x, teste_x, treino_y, teste_y = train_test_split(x, y, test_size = 0.25, stratify = y)


modelo = LinearSVC()
modelo.fit(treino_x, treino_y)
previsoes = modelo.predict(teste_x)
acuracia = accuracy_score(teste_y, previsoes)*100
print(f'{acuracia}')

quando vou plotar

sns.scatterplot(x="horas_esperadas", y="preco", data=teste_x, hue=teste_y)

Input In [21], in <cell line: 1>()
----> 1 sns.scatterplot(x="horas_esperadas", y="preco", data=teste_x, hue=teste_y)
.......................................
ValueError: Data must be 1-dimensional

quando eu retiro o parâmetro 'hue' consegue plotar normalmente, como faço para resolver isso?