Solucionado (ver solução)
Solucionado
(ver solução)
1
resposta

Erro ao ler Base de Dados que foi exportada

Olá, estou tendo problemas para ler a base de dados que foi exportada. Usei o comando to_csv() para exportar, até aí OK, mas quando tento ler o arquivo exportado ele mostra o seguite log de erro:

UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens (pandas\_libs\parsers.c:14858)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype (pandas\_libs\parsers.c:17119)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert (pandas\_libs\parsers.c:17347)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers._string_box_utf8 (pandas\_libs\parsers.c:23041)()

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xed in position 14: invalid continuation byte

During handling of the above exception, another exception occurred:

UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-f6f9f593b376> in <module>()
----> 1 dados_residencial_2 = pd.read_csv('dados/aluguel_residencial.csv', sep = ';')

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
    653                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    654 
--> 655         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    656 
    657     parser_f.__name__ = name

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    409 
    410     try:
--> 411         data = parser.read(nrows)
    412     finally:
    413         parser.close()

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
   1003                 raise ValueError('skipfooter not supported for iteration')
   1004 
-> 1005         ret = self._engine.read(nrows)
   1006 
   1007         if self.options.get('as_recarray'):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
   1746     def read(self, nrows=None):
   1747         try:
-> 1748             data = self._reader.read(nrows)
   1749         except StopIteration:
   1750             if self._first_chunk:

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.read (pandas\_libs\parsers.c:10862)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory (pandas\_libs\parsers.c:11138)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows (pandas\_libs\parsers.c:12175)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_column_data (pandas\_libs\parsers.c:14136)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens (pandas\_libs\parsers.c:14972)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype (pandas\_libs\parsers.c:17119)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert (pandas\_libs\parsers.c:17347)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers._string_box_utf8 (pandas\_libs\parsers.c:23041)()

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xed in position 14: invalid continuation byte

O trecho de código ficou assim:

dados_residencial.to_csv('dados/aluguel_residencial.csv', sep = ';', index = False)
dados_residencial_2 = pd.read_csv('dados/aluguel_residencial.csv', sep = ';')
1 resposta
solução!

Oi Rafael,

tem como executar alguns testes para descobrir onde está o problema?

No python 3 o default encoding é utf-8. Para ver a versao do python no jupyter, vc pode executar:

import syz
sys.version_info.major

Deve imprimir 3.

Tbm deixe o encoding explicito no hora de escrever e ler:

dados_residencial.to_csv('dados/aluguel_residencial.csv', sep = ';', index = False, encoding='utf-8')
dados_residencial_2 = pd.read_csv('dados/aluguel_residencial.csv', sep = ';', , encoding='utf-8')

Se o erro continua, por favor baixar o arquivo aluguel_residencial.csv novamente no site e tente mais uma vez.

obrigado, Nico