Engenharia de prompt

Nesta atividade, usei o ChatGPT (versão paga) para criar um prompt personalizado que me ajudasse a organizar minha rotina de estudos na Alura, com foco em Inteligência Artificial aplicada a Recursos Humanos e Gestão de Pessoas.

Foram exploradas três abordagens:

Few-Shot Prompt

Consiste em fornecer exemplos de como quero que o modelo organize meu plano de estudos, mostrando padrões de teoria e prática.

Vantagem: útil quando já sei como quero que o resultado final seja estruturado.

Exemplo: criar cronogramas semanais com alternância entre assistir aulas e aplicar conceitos em exercícios ou projetos.

Chain-of-Verification (Cadeia de Verificação)

Aqui o modelo cria o plano e valida cada etapa, garantindo que os objetivos sejam atendidos.

Vantagem: garante alinhamento, qualidade e cobertura completa dos tópicos essenciais.

Exemplo: listar tópicos essenciais de IA no RH, sugerir cursos ou práticas, organizar semanalmente e verificar se cada semana inclui teoria, prática e progresso gradual.

Prompt de Planejamento Iterativo (recomendado)

Combina criação e ajustes iterativos: o modelo sugere um plano, eu reviso, e ele refina com base no meu feedback.

Vantagem: permite personalização, adaptando o cronograma à minha disponibilidade e estilo de aprendizado.

Exemplo: sugerir um rascunho de duas semanas, alternando teoria e prática, pedir meu feedback e ajustar até que o plano final esteja equilibrado e realista.