import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
url = 'https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Praticando_Python/refs/heads/main/Dados_distribui%C3%A7%C3%A3o_seaborn/atividade_6.csv'
df = pd.read_csv(url)
df.head()
fig, ax = plt.subplots(figsize = (8,10))
ax = sns.boxplot(data=df, x='Tempo de Entrega (horas)')
ax.set_title('Distribuição dos tempos de entregas', fontsize = 18)
ax.set_xlabel('Tempo de entrega (horas)', fontsize = 12)
ax.set_xlim(5,45)
plt.show()
Oi, Márcia! Tudo bom?
Excelente! Siga praticando com os desafios e sempre compartilhe conosco.
Você soube aplicar o boxplot para analisar a distribuição do tempo de entrega com eficiência, aproveitou o ajuste de eixo xlim para focar nos valores mais relevantes e entendeu como o título e os rótulos são essenciais para tornar o gráfico mais compreensível.
Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!