import pandas as pd
import json
url = '/content/drive/MyDrive/Dados/Dados_normalizando_json/questao_9.json'
with open(url, 'r') as arquivo:
dados = json.load(arquivo)
df9 = pd.json_normalize(dados, meta =['id_loja', 'nome_loja'], record_path = 'vendas' )
df9
Oi, Marcia! Como vai?
Agradeço por compartilhar.
Você utilizou de forma certeira os parâmetros record_path e meta em json_normalize(). Isso permite manter o contexto das informações da loja junto com os dados de vendas, facilitando muito a análise.
Parabéns por praticar, continue firme nos estudos.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!