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Em que a engenharia de dados trabalha?

A engenharia de dados é um campo que se concentra na criação de sistemas e infraestrutura para coletar, armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados. Aqui estão algumas das principais áreas de atuação:

Coleta de Dados: Desenvolver pipelines para importar dados de várias fontes, como bancos de dados, APIs, sistemas internos e externas.

Armazenamento de Dados: Projetar e gerenciar sistemas de armazenamento de dados eficientes, como data warehouses, data lakes e bancos de dados distribuídos.

Processamento de Dados: Implementar processos para transformar e limpar dados brutos, tornando-os utilizáveis para análise. Isso pode incluir processamento em lote ou em tempo real.

Qualidade de Dados: Garantir que os dados sejam precisos, completos e consistentes, implementando validações e controles de qualidade.

Segurança de Dados: Proteger dados sensíveis contra acessos não autorizados e garantir conformidade com regulamentações de proteção de dados.

Integração de Dados: Unificar dados de várias fontes para criar uma visão coerente e integrada que possa ser utilizada para análise e tomada de decisão.

Otimização de Performance: Melhorar a eficiência de consultas e processamento de dados através de técnicas de indexação, partição e otimização de consultas.

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Coleta de Dados: Desenvolver pipelines para importar dados de várias fontes, como bancos de dados, APIs, sistemas internos e externas.

Armazenamento de Dados: Projetar e gerenciar sistemas de armazenamento de dados eficientes, como data warehouses, data lakes e bancos de dados distribuídos.

Processamento de Dados: Implementar processos para transformar e limpar dados brutos, tornando-os utilizáveis para análise. Isso pode incluir processamento em lote ou em tempo real.

Qualidade de Dados: Garantir que os dados sejam precisos, completos e consistentes, implementando validações e controles de qualidade.

Segurança de Dados: Proteger dados sensíveis contra acessos não autorizados e garantir conformidade com regulamentações de proteção de dados.

Integração de Dados: Unificar dados de várias fontes para criar uma visão coerente e integrada que possa ser utilizada para análise e tomada de decisão.

Otimização de Performance: Melhorar a eficiência de consultas e processamento de dados através de técnicas de indexação, partição e otimização de consultas.

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