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é possivel fazer analise em dados de shape diferente `sklearn`

ValueError: multiclass-multioutput is not supported

gostaria de saber se no sklearn eu consigo fazer analise com algum cassificador para arrays com shapes diferentes (, x+10) (y, x)

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solução!

Olá, Diogo! Tudo bem com você?

Desculpa a demora em te trazer uma resposta.

Não é possível fazer uma análise com shapes diferentes no modelo que você treinou.

Imagine a situação em que você treina seu modelo com 10 características e ele aprende a classificar bem essas 10 características, então você envia 15 características para seu modelo analisar, no entanto, seu modelo só aprendeu a lidar com as 10 características inicialmente dadas para ele treinar, ele não vai saber o que fazer com essas 5 características a mais, pois ele não aprendeu a lidar com elas.

O erro surgiu por conta da lógica exposta acima: o modelo não vai saber o que fazer com uma quantidade de características diferentes das que ele aprendeu. Se fosse possível submeter mais características que o modelo aprendeu, provavelmente os resultados das classificações seriam muito diferentes do esperado, como se o modelo estivesse chutando os valores.

Eu espero ter te ajudado! Se surgir outra dúvida estarei à disposição ;-)

Bons estudos!

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