Solucionado
Professor, percebi que a função np.polyfit() resolve de forma bem simples o cálculo da regressão linear, sem precisar fazer manualmente todos os passos com somatórios e fórmulas. Minha dúvida é: existe algum conceito importante que a gente precisa entender antes de usar o polyfit? Ou já seria mais prático ir direto para o uso dessa função em análises reais?
Queria entender se esses cálculos manuais têm aplicação prática ou se são mais para reforçar a base teórica mesmo.
Ei, Victor! Tudo bom?
Entender a base teórica se faz importante, principalmente quando está se iniciando nesse tema. Saber como a regressão linear funciona, ajuda a amenizar erros.
Em termos de prática, o cálculo é pouco usado, uma vez que ele são mais úteis para fixar o conceito e reforçar essa base teórica. O np.polyfit existe para poder automatizar quando já se tem essa base, e quando aplicado em projeto reais, fornece uma legibilidade e boas práticas ao projeto.
Espero ter sanado a sua dúvida.
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Até mais, Victor!
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Muito obrigado pelo esclarecimento Nathalia! realmente é fundamental entender a teoria antes de avançar nos próximos passos, isso garante uma base sólida e a habilidade de interpretação de erros.