Solucionado
Em outros cursos de estatística estavamos criando o modelo usando sm.ols() e também faziamos o procedimento de sm.add_constant na variável X. Por que no exemplo desse curso não utilizamos? E para que serve o .fit()? É sempre obrigatório fazer esse ajuste no modelo?
Olá, Vladimir, tudo bem?
A escolha de não utilizar sm.ols() e sm.add_constant() e foi uma decisão didática do instrutor. Ele optou por ensinar a manipulação de dados experimentais e a análise estatística utilizando Pandas.
Quanto ao método .fit(), ele serve para "ensinar" um modelo estatístico a se ajustar aos dados observados. Ele é como um professor que mostra ao modelo como se comportar com base nos dados que temos. Quando chamamos o método .fit(), estamos permitindo que o modelo aprenda com os dados e encontre os parâmetros que melhor se encaixam neles. E sim, para obter os coeficientes estimados e outras estatísticas do modelo, utilizamos o método .fit(). Sem ele, você não terá os resultados do ajuste e, portanto, não poderá interpretar o modelo.
Espero ter ajudado.
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Abraços e bons estudos!